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Data Mining / Big Data Analytics für Marketing-Optimierung




Die Themen Data Mining / Big Data Analytics werden auch im Marketing und für das Customer Relationship Management immer wichtiger. Unstrukturierte Daten in ihrer ganzen Komplexität und Breite in die Analyse mit einzubeziehen ist wichtig, um schnelle aber auch nachhaltige Erfolge für Unternehmen zu generieren. Vordergründige, scheinbare Analyseergebnisse umzusetzen kann teuer werden und langfristig schaden.

Die Dynelytics Data Scientists erstellen für Sie

Datengetriebene Segmentierungen für ein zielgenaues Marketing!
In Ihren Datenbeständen steckt mehr als Sie glauben: lernen Sie mithilfe Ihrer Daten Ihre Kunden kennen, z.B. indem Sie typische Kundensegmente identifizieren. Wir erstellen anhand unserer erprobten Templates aus Ihren unterschiedlichsten Datenstämmen eine konsistente Analysebasis als Grundlage für Segmentierungen - massgeschneidert entsprechend Ihren Fragestellungen – und identifizieren gemeinsam mit Ihnen die wichtigsten Segmente für die verschiedenen Marketing-, Sales und PR-Kanäle. Erfahren Sie mehr zu diesem Thema und wie wir diese Aufgabe für Sie lösen. Fragen Sie Josef Schmid: j.schmid@dynelytics.com
Passgenaue Vorhersage-Modelle für jeden einzelnen Kunden oder einzelne Produkte
Planung basiert häufig auf Zeitreihen-Modellen. Aber in vielen Fällen reicht ein Gesamtmodell nicht aus: Voraussagen sind auf einer niedrigeren Ebene nötig. So benötigt ein Warenhaus beispielsweise beim Einkauf von Artikeln präzise Voraussagen auf Produktebene. Die individuelle Abschätzung des Potentials eines Kunden ist ebenfalls weit hilfreicher als lediglich eine Gesamtschätzung des Potentials über alle Kunden oder bestimmte Kundensegmente hinweg.
Die Erstellung einer Vielzahl von Zeitreihenmodellen gestaltet sich in der Praxis aber komplex und benötigt Spezialwissen. Auf der Basis unserer langjährigen Erfahrung haben wir Templates für die Erstellung von individuellen Modellen entwickelt und können so für Sie in kurzer Zeit komplexe Projekte auch mit einer Vielzahl von Zeitreihenmodellen realisieren. Erfahren Sie mehr zu diesem Thema und wie wir diese Aufgabe für Sie lösen. Fragen Sie Rolf Pfister: r.pfister@dynelytics.com

Über Dynelytics

Die Data Scientists von Dynelytics haben langjährige Erfahrung bei der Analyse und Aufbereitung grosser auch inhomogener Datenbestände und in der Erstellung von analytischen Modellen für ein erfolgreiches, zielgenaues Marketing. Wir wissen, welche Vorgehensweisen zum Erfolg führen. Unsere Stärken liegen zudem an der Schnittstelle zwischen Branchen-Wissen und analytisch-technischem Fachwissen: Erst durch die Kombination beider Bereiche werden optimale Resultate erzielt.

Gerne stehen wir Ihnen für Fragen zur Verfügung und zeigen Ihnen unsere Lösungsansätze.

info@dynelytics.com, www.dynelytics.com/de/business_services/#customercases